Metodologías de análisis del rendimiento

El analista de datos. Potencial y desempeño profesional. Relación con otras áreas de rendimiento dentro de una estructura deportiva.
Últimas tendencias en análisis de datos aplicados al rendimiento deportivo. Tratamiento de datos a gran escala: Big Data y minería de datos. Proveedores de datos deportivo y bases de datos. Perspectivas de futuro en el análisis de datos en el deporte profesional.
Metodologías cuantitativas. Análisis de datos orientado al rendimiento deportivo. Validez y fiabilidad de las mediciones. Correlaciones y regresiones. Mínimo cambio significativo. Tamaño del efecto. Diseños experimentales y su aplicación al desempeño profesional (pruebas paramétricas, no-paraméticas y robustas). Herramientas avanzadas para el análisis de datos.
Metodologías cualitativas. La observación sistemática. Tipos de procesos observacionales en entrenamiento y competición. Análisis notacional y metodología observacional: principios y aplicaciones. Sistemas de categorías y formatos de campo. Control de la calidad del dato. Análisis secuenciales e identificación de patrones.
Instrumentos de recogida de datos. Cuestionarios y herramientas de registro online. Gráficas y estrategias de presentación/visualización de datos. Informes de rendimiento y toma de decisiones mediante valores-Z y el valor global de rendimiento.

Contenidos: